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1. 基于改进型径向基函数网络的功放非线性建模

李玲刘太君叶焱林文韬

计算机应用 2014, 34 (10): 2904-2907. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2904

摘要（257）

PDF （535KB）（357）

针对功率放大器(PA)的非线性建模，提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先，在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈项，利用正交最小二乘法提取模型的权值以及隐含层的中心；然后，采用15MHz带宽的宽带码分多址（WCDMA）三载波信号对Doherty功放进行测试，其归一化均方误差(NMSE)可以达到-45dB；最后，通过逆F类功放对模型的普遍适用性进行验证。仿真结果表明，该模型能够更加真实地拟合功率放大器的特性。

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2. 无线传感器网络低功耗自适应分簇协议

李玲王林张飞鸽王晓哲

计算机应用 2012, 32 (10): 2700-2703. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02700

摘要（961）

PDF （635KB）（476）

低功耗自适应分簇(LEACH)协议随机循环地选择群首节点将网络能耗平均分配到每个传感器节点中,但并没有考虑每个节点的剩余能量。为了避免能量较少节点因为当选为群首较快消耗能量而过早死亡,提出了一种LEACH-New节能算法,根据能量概率选取剩余能量较多的节点作为群首并确定最佳群首个数,群首收集数据并融合后采用单跳和多跳相结合的方式将数据转发给基站。这样解决了LEACH协议能量较少节点当选为群首和群首负载过重的问题,从而延长网络生存时间。仿真结果表明,改进后算法有效地减少了网络能量消耗,保证了网络负载的平衡。

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3. 基于局部特征的智能图像融合

李玲玲黄秋艳闫成新

计算机应用 2012, 32 (06): 1536-1538. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01536

摘要（933）

PDF （509KB）（521）

对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究，得出了拉普拉斯能量（EOL）最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割，对分割图像分块并计算EOL，将EOL作为网络输入进行训练，根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL，将EOL作为测试输入进行粗融合，最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明，本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。

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4. 基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法

李建锋邹北骥李玲芝辛国江

计算机应用 2011, 31 (06): 1588-1591. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01588

摘要（1487）

PDF （582KB）（418）

脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛，但是时间序列无法体现图像的形状特征，造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块，然后分别提取图像各部分的时间序列，最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较，实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题，同时算法效率和准确率更高。

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5. 高效查询的XML编码方案

文华南刘先锋李文锋李玲勇

计算机应用 2010, 30 (3): 831-834.

摘要（1707）

PDF （579KB）（931）

在XML数据查询中，结构连接操作占用了大量时间。针对这个问题，提出一种高效查询的编码方案—LSEQ编码。它将节点路径信息进行分解，避免记录路径的重复信息，减小了编码长度；同时支持节点祖先后代关系，父子关系和兄弟关系的表示。LSEQ编码通过记录非叶节点的路径，在节点查询中避免了结构连接操作，提高了查询效率。实验表明LSEQ编码提高了空间利用率，在查询速度上具有出良好的性能。

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6. 基于稀疏表示的数据流异常数据预测方法

徐雪松李玲娟郭立玮

计算机应用 2010, 30 (11): 2956-2958.

摘要（1459）

PDF （597KB）（1057）

为了提高数据流中异常数据的预测速度与精度,提出一种基于稀疏表示的数据流异常数据预测方法。结合了小波噪声检测方法,采用新近发展起来的稀疏表示工具,对含有异常数据的数据流进行小波变换,并得到一组小波系数,然后对这些系数建立稀疏表示模型。引入随机测量矩阵对小波系数进行变换,恢复小波系数的稀疏性达到预测异常数据的目的。仿真结果表明,在一定条件下该方法可获得相当好的预测效果。

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7. 一种基于信任机制的混合式P2P模型

李玲娟姬同亮王汝传

计算机应用

摘要（1817）

PDF （573KB）（1001）

以改善P2P网络的安全性能为目标，介绍了基于关键节点的混合式P2P结构和基于信誉的信任机制，提出了一种基于该信任机制的混合式P2P模型，描述了该模型的工作机制。利用该模型可以在两个对等实体之间建立高效、可靠的信任关系，有效防止恶意攻击，提高P2P网络的效率和安全。

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